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⚕ *Hermes Agent*
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¡Boa! Isso muda tudo. Servidores dedicados com RAM/CPU sobrando são uma base muito melhor que o notebook. Mas preciso de dados concretos para te dizer o que dá pra rodar com qualidade.
A pergunta-chave: esses dedicados têm GPU?
A maioria dos dedicados/VPS na nuvem é só CPU (sem GPU NVIDIA). Isso define tudo:
Cenário A — só CPU (mais provável)
Dá pra rodar IA local, sim — mas a qualidade/velocidade depende de quanta RAM e cores você libera:
- 16–32 GB RAM livre + 8+ cores → modelos 7B–14B (Qwen, Mistral, Mellum2) rodam de forma utilizável. Lentos comparado a GPU, mas servível para tarefas em background, automações, processar notas.
- 48–64 GB+ RAM → modelos 30B+ quantizados, qualidade boa.
- Sem GPU, esqueça respostas instantâneas tipo ChatGPT — mas pra tarefas assíncronas funciona.
Cenário B — com GPU
Aí sim roda Mellum2/Odysseus com qualidade real, rápido. Mas dedicados com GPU são caros e raros.
Para eu te dar uma resposta precisa, me manda estes números de cada servidor:
1. RAM total e RAM livre (rode: free -h)
2. CPU — modelo e nº de cores (rode: nproc e lscpu | grep "Model name")
3. GPU? (rode: nvidia-smi — se der "command not found", é só CPU)
4. Sistema operacional (rode: cat /etc/os-release | head -2)
5. Espaço em disco livre (rode: df -h /)
Como você quer fazer? Tenho 3 opções:
A) Você me dá acesso SSH a um dos servidores (host, usuário, chave/senha) e eu mesmo levanto tudo, instalo o Ollama e testo um modelo de verdade.
B) Você roda os 5 comandos acima e cola o resultado aqui — eu analiso e te digo exatamente o que rodar.
C) Me descreve de cabeça (ex: "32GB RAM, 8 cores, sem GPU, Ubuntu") e eu já te dou uma estimativa.
Qual prefere? Com os números em mãos eu te digo na hora qual modelo instalar e se vale a pena.